Biblioteca de funciones de programación orientadas principalmente a la visión en tiempo real

OpenCV for Mac

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    OpenCV 4.5.0 ÚLTIMO

  • Requisitos:

    macOS 10.12 Sierra or later

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  • Autor / Producto:

    OpenCV Team / OpenCV for Mac

  • Versiones Anteriores:

  • Nombre de Fichero:

    opencv-4.5.0-ios-framework.zip

  • Detalles:

    OpenCV for Mac 2020 versión completa instalador fuera de línea para Mac

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) se publica bajo una licencia BSD y, por lo tanto, es gratuito tanto para uso académico como comercial. Tiene interfaces C ++, Python y Java y es compatible con Windows, Linux, Mac OS, iOS y Android. Fue diseñado para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real. Escrita en C / C ++ optimizado, la biblioteca puede aprovechar el procesamiento multinúcleo. Habilitado con OpenCL, puede aprovechar la aceleración de hardware de la plataforma de cómputo heterogénea subyacente.

Adoptado en todo el mundo, OpenCV para Mac cuenta con más de 47 mil personas de comunidad de usuarios y un número estimado de descargas que supera los 14 millones. El uso abarca desde arte interactivo, hasta inspección de minas, costura de mapas en la web o robótica avanzada.

OpenCV para macOS (Open Source Computer Vision Library) es una biblioteca de software de aprendizaje por computadora y visión por computadora de código abierto. Fue construido para proporcionar una infraestructura común para aplicaciones de visión por computadora y para acelerar el uso de la percepción de máquinas en los productos comerciales. Al ser un producto con licencia BSD, facilita que las empresas utilicen y modifiquen el código.

La biblioteca tiene más de 2500 algoritmos optimizados, que incluyen un conjunto completo de algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático tanto clásicos como de última generación. Estos algoritmos se pueden usar para detectar y reconocer caras, identificar objetos, clasificar acciones humanas en videos, rastrear movimientos de cámara, rastrear objetos en movimiento, extraer modelos 3D de objetos, producir nubes de puntos 3D desde cámaras estéreo, unir imágenes para producir una alta resolución imagen de una escena completa, encuentre imágenes similares de una base de datos de imágenes, elimine los ojos rojos de las imágenes tomadas con flash, siga los movimientos de los ojos, reconozca los paisajes y establezca marcadores para superponerlos con realidad aumentada, etc.

Cuenta con más de 47 mil personas de comunidad de usuarios y el número estimado de descargas supera los 14 millones. La biblioteca se utiliza ampliamente en empresas, grupos de investigación y organismos gubernamentales.

Open CV tiene interfaces C ++, Python, Java y MATLAB y es compatible con Windows, Linux, Android y Mac OS. Se inclina principalmente hacia aplicaciones de visión en tiempo real y aprovecha las instrucciones MMX y SSE cuando están disponibles. En este momento, se están desarrollando activamente interfaces CUDA y OpenCL con todas las funciones. Hay más de 500 algoritmos y aproximadamente 10 veces más funciones que componen o admiten esos algoritmos. Open CV está escrito de forma nativa en C ++ y tiene una interfaz con plantilla que funciona a la perfección con contenedores STL.


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