Análisis integral y potente software estadístico para macOS

GraphPad Prism for Mac

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  • Última Versión:

    GraphPad Prism 8.2 ÚLTIMO

  • Requisitos:

    Mac OS X 10.9 or later

  • Ránking Usuario:

    Haga clic para votar
  • Autor / Producto:

    GraphPad Software / GraphPad Prism for Mac

  • Versiones Anteriores:

  • Nombre de Fichero:

    InstallPrism8.dmg

  • Detalles:

    GraphPad Prism for Mac 2020 versión completa instalador fuera de línea para Mac

La solución preferida de análisis y gráficos diseñada específicamente para la investigación científica. Únase a los principales científicos del mundo y descubra cómo puede usar GraphPad Prism para Mac para ahorrar tiempo, tomar decisiones de análisis más apropiadas y graficar y presentar su investigación científica con elegancia.

A diferencia de las hojas de cálculo u otros programas de gráficos científicos, tiene ocho tipos diferentes de tablas de datos formateadas específicamente para los análisis que desea ejecutar. Esto hace que sea más fácil ingresar datos correctamente, elegir análisis adecuados y crear gráficos sorprendentes.

Evita la jerga estadística. En lenguaje claro, presenta una extensa biblioteca de análisis de común a altamente específico: regresión no lineal, pruebas t, comparaciones no paramétricas, ANOVA de una, dos y tres vías, análisis de tablas de contingencia, análisis de supervivencia y mucho más. Cada análisis tiene una lista de verificación para ayudarlo a comprender los supuestos estadísticos requeridos y confirmar que ha seleccionado una prueba adecuada.

Reduce la complejidad de las estadísticas. La ayuda en línea de Prism para Mac va más allá de sus expectativas. En casi todos los pasos, acceda a miles de páginas de las Guías en línea de Prism. Explore la cartera de gráficos y aprenda a crear una amplia gama de tipos de gráficos. Los conjuntos de datos tutoriales también lo ayudan a comprender por qué debe realizar ciertos análisis y cómo interpretar sus resultados.

Ningún otro programa simplifica el ajuste de curvas como Prism. Seleccione una ecuación y GraphPad Prism para macOS hace el resto: ajusta la curva, muestra una tabla de resultados y parámetros de función, dibuja la curva en el gráfico e interpola valores desconocidos.

No se requiere codificación. Los gráficos y resultados se actualizan automáticamente en tiempo real. Cualquier cambio en los datos y análisis (agregar datos perdidos, omitir datos erróneos, corregir errores tipográficos o cambiar las opciones de análisis) se refleja en los resultados, gráficos y diseños instantáneamente.

Reduce los tediosos pasos para analizar y graficar un conjunto de experimentos. Es fácil replicar su trabajo creando una plantilla, duplicando una familia o clonando un gráfico, lo que le ahorra horas de tiempo de configuración. Aplique una apariencia consistente a un conjunto de gráficos con un solo clic usando el Magic.

Concéntrese en la historia en sus datos, no manipulando su software. Facilita la creación de los gráficos que desea. Elija el tipo de gráfico y personalice cualquier parte: cómo están organizados los datos, el estilo de sus puntos de datos, etiquetas, fuentes, colores y mucho más. Las opciones de personalización son infinitas.

Reduce el tiempo de publicación. Le permite personalizar sus exportaciones (tipo de archivo, resolución, transparencia, dimensiones, espacio de color RGB / CMYK) para cumplir con los requisitos de las revistas. Establezca sus valores predeterminados para ahorrar tiempo.

Comparte más que tus gráficos. El registro completo de sus datos de Prism permite una colaboración efectiva con otros científicos. Todas las partes de su proyecto (datos sin procesar, análisis, resultados, gráficos y diseños) están contenidos en un solo archivo que puede compartir con un solo clic. Ahora, otros pueden seguir fácilmente su trabajo en cada paso, mejorando la claridad de sus hallazgos y agilizando sus esfuerzos de colaboración.

Características y destacados

  •     Pruebas t pareadas o no pareadas. Reporta valores de P e intervalos de confianza.
  •     Prueba no paramétrica de Mann-Whitney, incluido el intervalo de confianza de la diferencia de medianas.
  •     Prueba de Kolmogorov-Smirnov para comparar dos grupos.
  •     Prueba de Wilcoxon con intervalo de confianza de mediana.
  •     Realice muchas pruebas t a la vez, utilizando False Discover Rate (o comparaciones múltiples de Bonferroni) para elegir qué comparaciones son descubrimientos para estudiar más a fondo.
  •     ANOVA unidireccional de medidas ordinarias o repetidas, seguido de las pruebas de comparación múltiple Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni o Holm-Sidak, la prueba posterior para la tendencia o las pruebas menos significativas de Fisher.
  •     Muchas pruebas de comparaciones múltiples están acompañadas por intervalos de confianza y valores de P ajustados por multiplicidad.
  •     Corrección de efecto invernadero-Geisser, por lo que las medidas repetidas ANOVA unidireccional no tienen que asumir esfericidad. Cuando se elige esto, las pruebas de comparación múltiple tampoco suponen esfericidad.
  •     Kruskal-Wallis o ANOVA unidireccional no paramétrico de Friedman con la prueba posterior de Dunn.
  •     Prueba exacta de Fisher o la prueba de chi-cuadrado. Calcule el riesgo relativo y la razón de posibilidades con intervalos de confianza.
  •     ANOVA bidireccional, incluso con valores faltantes con algunas pruebas posteriores.
  •     ANOVA bidireccional, con medidas repetidas en uno o ambos factores. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak o Fishers LSD comparaciones múltiples que prueban los efectos principales y simples.
  •     ANOVA de tres vías (limitado a dos niveles en dos de los factores y cualquier número de niveles en el tercero).
  •     Análisis de supervivencia de Kaplan-Meier. Compare curvas con la prueba de log-rank (incluida la prueba de tendencia).
  •     Calcular min, max, cuartiles, media, SD, SEM, CI, CV,
  •     Media o media geométrica con intervalos de confianza.
  •     Distribuciones de frecuencia (bin a histograma), incluidos los histogramas acumulativos.
  •     Prueba de normalidad por tres métodos.
  •     Una muestra de prueba t o prueba de Wilcoxon para comparar la media de la columna (o mediana) con un valor teórico.




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