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NumPy for Mac
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NumPy for Mac

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Estado de Seguridad

  • Última Versión

    NumPy 2.3.0 ÚLTIMO

  • Revisado por

    Daniel Leblanc

  • Sistema Operativo

    macOS 10.13 High Sierra or later

  • Ránking Usuario

    Haga clic para votar

  • Autor / Producto

    Jarrod Millman / Enlace Externo

  • Nombre de Fichero

    numpy-2.3.0.tar.gz

NumPy (Python Numérico) es el paquete fundamental para la computación científica con Python. NumPy está licenciado bajo la licencia BSD, lo que permite su reutilización con pocas restricciones.

Contiene, entre otras cosas:
  • Un potente objeto de array N-dimensional
  • Funciones sofisticadas (broadcasting)
  • Herramientas para integrar código C/C++ y Fortran
  • Capacidades útiles de álgebra lineal, transformada de Fourier y números aleatorios
Además de sus usos científicos obvios, también puede utilizarse como un contenedor multidimensional eficiente de datos genéricos. Se pueden definir tipos de datos arbitrarios.

Esto permite que NumPy para macOS se integre de forma fluida y rápida con una amplia variedad de bases de datos.

Un archivo completo de documentación para todas las versiones de Num Py (Numerical Python) (versiones menores; las versiones de corrección de errores no contienen cambios significativos en la documentación) desde 2009 se puede encontrar en https://docs.scipy.org.

Cómo Usar

Abre Terminal en tu Mac

Instala NumPy usando el comando pip: pip install numpy

Inicia Python o usa Jupyter Notebook

Importa NumPy en tu script: import numpy as np

Usa las funciones de NumPy para arrays y operaciones matemáticas

Requisitos del Sistema
  • macOS 10.13 (High Sierra) o posterior
  • Python 3.7 o posterior instalado
  • Al menos 1 GB de RAM (2 GB recomendados)
  • 100 MB de espacio libre en disco
  • Conexión a Internet para la instalación
PROS
  • Cálculos rápidos de arrays
  • Soporta el manejo de grandes volúmenes de datos
  • Compatible con herramientas de Python
  • Funciones matemáticas completas
  • Funciona bien con SciPy y Pandas
CONTRAS
  • No ideal para tareas pequeñas
  • Características de visualización limitadas
  • Requiere un IDE externo para la interfaz de usuario
  • Puede ser lento con bucles de Python puros
Nota: Requiere Python.

También Disponible: Descargar NumPy para Windows

Traducido por el Equipo de Localización de Filehorse


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