Un etiquetador de música multiplataforma gratuito para Mac escrito en Python

MusicBrainz Picard for Mac

MusicBrainz Picard for Mac

  -  37.14 MB  -  Código Abierto
  • Última Versión

    MusicBrainz Picard 2.12.3 ÚLTIMO

  • Revisado por

    Sophia Jones

  • Sistema Operativo

    macOS 10.14 Mojave or later

  • Ránking Usuario

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  • Autor / Producto

    Robert Kaye / Enlace Externo

  • Nombre de Fichero

    MusicBrainz-Picard-2.12.3-macOS-10.14.dmg

  • MD5 Checksum

    f6872dd698cbefc01235a2d8dc158756

MusicBrainz Picard para Mac es un potente software gratuito de etiquetado de música para macOS escrito en Python. Picard es compatible con todos los formatos de música populares, incluidos MP3, FLAC, OGG, M4A, WMA, WAV y más. Picard utiliza huellas digitales de audio AcoustID, lo que permite que los archivos sean identificados por la música real, incluso si no tienen metadatos. Picard para macOS puede buscar CD de música completos con un clic. Si necesita una función particular, puede elegir entre una selección de complementos disponibles o escribir la suya propia. Picard tiene licencia bajo GPL 2.0 o posterior, y está alojado en GitHub, donde es desarrollado activamente por algunos desarrolladores increíbles.

Comience abriendo directorios o archivos de música individuales arrastrándolos al panel izquierdo. Picard leerá los metadatos de cada uno de los archivos y, a menos que hayan sido etiquetados anteriormente, los archivos se depositarán en la carpeta "Archivos no coincidentes". Los archivos que se han etiquetado anteriormente y que contienen identificadores de pista MusicBrainz se abrirán en el panel derecho como parte de su lanzamiento.

En lugar de utilizar búsquedas orientadas al lanzamiento y dependientes de metadatos, Picard puede intentar etiquetar sus archivos como archivos individuales (en lugar de un clúster) en función de su huella digital de audio. Si selecciona un conjunto de archivos en el panel izquierdo y hace clic en "Escanear", Picard buscará los AcoustID para sus archivos y consultará a MusicBrainz para encontrar una pista que coincida con ellos.

Si desea un control granular sobre cómo se etiquetan sus archivos, o si los métodos anteriores proporcionan resultados inexactos (o ningún resultado), la alternativa es buscar manualmente y elegir las versiones correctas para sus archivos.